#6 Platzt die KI-Blase – oder geht’s jetzt erst richtig los?

00:00:07: Herzlich willkommen, liebe Zuhörerinnen und Zuhörer, zu einer weiteren Folge von Cash vs.

00:00:15: Coins, in dem Mickey Geike, meine Wenigkeit und Stefan Fuchs, ein paar spannende Themen für sie beleuchten Richtung KI und Blockchain.

00:00:26: Und heute haben wir eine ganz besondere Folge, denn wir haben kein Charties mal mitgebracht, sondern wir haben ein ganz... anderes aktuelle Thema mitgebracht.

00:00:39: Ganz viele unsere Investoren und Zuhörer brennt nämlich eine ganz besondere Frage auf dem Herzen.

00:00:47: Und zwar befinden wir uns in einer KI-Bubble.

00:00:53: Und wenn ja, ist diese gerade geplatzt, sehen wir gerade mitten dabei, diese Platzen zu sehen, befinden wir uns in einer Blase.

00:01:03: Bevor wir da reinspringen erstmal Guten Morgen, Steffen.

00:01:07: Ich hoffe, dir geht's gut.

00:01:08: Ja, guten Morgen, Michi.

00:01:09: Mir geht's ziemlich gut.

00:01:10: Wie geht's dir denn heute Morgen?

00:01:12: Ach, mir geht's auch gut.

00:01:13: Es ist natürlich schön kalt geworden jetzt hier.

00:01:16: Der Winter ist endlich da.

00:01:17: Die Weihnachtsstimmung steigt.

00:01:21: Und ähm... ich... ja... ähm... Beobachte natürlich mit Spannung, was alles auf der Blockchain- und KI-Bühne so passiert.

00:01:30: Und freue mich jetzt mit dir darüber, über dieses spannende Thema zu sprechen.

00:01:34: Ja, absolut.

00:01:36: Bei der Blase in der KI, über die alle reden und die große Enttäuschung an den Märkten, was die Kursen der letzten zwei, drei, vier Wochen angeht, das hat uns schon alle sehr, sehr beschäftigt.

00:01:49: Aber ich weiß nicht, was dein Gefühl ist.

00:01:51: Man kann es ja so ein bisschen aufteilen.

00:01:52: Einmal so wirklich von den Zahlen schauen, die Finanzseite, also meine Seite, die gute alte Kechseite, aber dann auch so ein bisschen, wo stehen wir?

00:02:01: einfach von der ganzen Technologie her?

00:02:03: Wo stehen wir von den Geschäftsmodellen her?

00:02:05: Wo stehen wir von der Entwicklung her?

00:02:07: Ich würde von beiden Seiten sagen, dass das noch keine Plase ist oder was meinst du?

00:02:12: Also ich sehe es absolut genau wie du.

00:02:17: Das ist... Keine Blase, in der wir uns befinden.

00:02:21: Ich glaube, wir haben das Spannende noch nicht gesehen.

00:02:23: Wir haben in der Vergangenheit ja schon, haben wir am Maras gesetzt.

00:02:27: Das ist unsere erste Folge, glaube ich, mal vorgestellt.

00:02:31: Neue Technologien, die jetzt kommen.

00:02:32: Du hast ja schön... aufgezeigt, dass es im ersten Schritt um Kostcutting geht.

00:02:37: Also wie gehen diese Technologien, helfen die uns oder Geschäftsmodellen, Firmen, um erst mal Kosten zu reduzieren, Kosten rauszunehmen.

00:02:46: Aber das Spannende ist ja das, was danach kommt, die neuen Geschäftsmodelle, an die man jetzt noch gar nicht denkt.

00:02:52: Ich habe da, ich vergesse nie dieses Amazon Beispiel, das du gebracht hast.

00:02:56: Online Buchhandel.

00:02:57: Im ersten Schritt ist es einfach günstiger Bücher online zu verschicken und zu vertreiben.

00:03:03: Du brauchst keine Miete mehr zahlen.

00:03:05: Aber das nächste Geschäftsmodell Amazon Cloud Services, womit Sie jetzt ein Großteil Ihrer Umsatz machen, da hat natürlich da im ersten Schritt keiner dran gedacht.

00:03:15: Und damals, das war ja auch als Amazon hochkam, mitten auch in der .com Bubble.

00:03:20: Das war wirklich eine Bubble.

00:03:22: Und wie unterscheiden wir das denn zu der heutigen Zeit?

00:03:27: Wenn wir da parallelen ziehen, na ja damals in der Dot-com-Era hat jede Firma irgendwie Internet in seinen Namen integriert und nur das hat dazu geführt, dass irgendwie die Bewertungen explodiert sind.

00:03:41: Alle wollten eine Webseite haben, wenn nur eine Webseite hat es, dann ist auf einmal, hat sich der Unternehmenswert verdoppelt, was ja überhaupt keinen Sinn macht.

00:03:49: Also das ist ja, das ist Hype.

00:03:54: Und was wir aber heute Jetzt mit der KI sehen, jeder Chip, den Nvidia produziert, der geht ja wirklich in Production, der wird den aus den Händen gerissen.

00:04:10: Jede Firma möchte mehr Intelligenz in ihre Prozesse integrieren.

00:04:19: Alle KI-Firmen, die großen, sag ich mal, OpenAI.

00:04:24: deep seek aber auch natürlich die großen player apple microsoft wie sie alle heißen Elon musk mit x ai nicht ausgeschlossen und so weiter gibt es ja jede menge

00:04:36: die

00:04:37: kämpfen ja regelrecht um diese chips und wollen datenzentren aufbauen und es ist essenziell dass das passiert.

00:04:48: ja und ich glaube dass das was da deploy wird Kommt eben eins zu eins wird sofort eingesetzt.

00:04:55: Das ist also nicht einfach nur irgendeine Spekulation auf irgendwas, sondern jeglicher Upgrade von LGBT, drei auf vier auf fünf.

00:05:09: Jeder Upgrade wird sofort benutzt, um damit wieder irgendwas besseres zu kreieren als davor.

00:05:16: Also wir haben eine sofortige Anwendung von den Sachen, die die KI ausspuckt momentan.

00:05:22: Ja, siehst du, siehst du das auch so.

00:05:25: Generell ja, ich würde es ein bisschen differenzieren, und zwar wirklich einmal was Amara angesprochen und das ist ein Thema, das mich wirklich extrem umtreibt momentan, weil ich sehe schon Anzeichen dafür, dass wir so diesen Faktor eins, kurzfristige Überschätzung der Technologie, vielleicht auch mehr psychologisch, dass man diese Erwartungen, dass diese kurzfristigen Erwartungen sehr stark überzogen sind, Das kann ich mir schon vorstellen.

00:05:53: Da sehe ich zumindest ein paar Anzeichen dafür, glaube ich.

00:05:56: Vor allem darin, dass sehr, sehr viele Leute, die ich kenne, die vor Jahr oder zwei gesagt haben, ja, dieses KI, das ist Teufelszeug, das braucht niemand, die heute ganz selbstverständlich JGBT benutzen, einfach für Alltagstinge.

00:06:10: Ganz gleichzeitig diese Benutzer oder User der ersten Stunde, die wirklich begeistert waren von der Technologie und die wirklich Großes erwartet haben.

00:06:20: Dass die nicht desillusioniert sind, sondern dass die an einem Punkt angekommen sind, wo sie sagen, na ja gut, also ich benutze das jetzt seit ein, zwei Jahren.

00:06:28: Ich benutze generative KI, ich mache Videos damit und so weiter, aber dass die an Punkt angekommen sind, zu sagen, okay, bis auf die Kostcutting-Geschäftsmodelle, die wir bis jetzt gesehen haben.

00:06:40: Was ist denn nun mal der nächste Schritt?

00:06:42: Kommt denn ein nächster Schritt?

00:06:43: Ist es nicht alles übertrieben?

00:06:45: Dauert es nicht alles doch länger, als wir alle gedacht haben?

00:06:48: Sind die Bewertungen so hoch und so weiter?

00:06:50: Das Bild, da habe ich schon das Gefühl, dass wir da sind.

00:06:55: Punkt zwei, Bewertungen, Geschäftsmodelle.

00:06:58: Wenn man sich mal zurückerinnert an die zweitausende Jahre, Mobilfunk, Internet und so weiter, ist genau wie du beschreibst.

00:07:07: Da waren die Earnings nicht da.

00:07:09: Wir hatten gigantische Bewertungen, wesentlich höher, als diese Bewertungen heute sind.

00:07:14: Und die zugrunde liegenden Earnings, die haben sich nicht herauskristallisiert.

00:07:18: Und das ist für mich eine Plasen.

00:07:20: Also wenn der der Earnings Stream nicht kommt, die Bewertungen aber trotzdem massiv nach oben gehen.

00:07:26: Das ist eine Plasenbildung.

00:07:28: Was wir jetzt momentan sehen, ist, dass wir Earnings sehen.

00:07:32: Ich glaube nicht, dass es die Earnings sind, die von Potenzial der KI mal irgendwann in zehn Jahren sehen werden, sondern das sind die Earnings, die aus Phase eins aus Cost-Cutting kommen.

00:07:43: Und natürlich aus der Herstellung von Hardware, was wir damals auch nicht hatten.

00:07:48: Also das sind zwei ganz, also in Envinia zum Beispiel, ist halt vielleicht die Nokia, diese Generation, so Nokia auf Speed.

00:07:58: Aber die Earnings sind da.

00:08:00: Die Bewertungen sind natürlich hoch, aber sie sind nicht überzogen.

00:08:04: Das sind keine Einwunder der PIs oder sowas in dieser Richtung.

00:08:09: Das haben wir nicht.

00:08:11: Von daher glaube ich, gesunde Entwicklung weiß nicht.

00:08:14: Vielleicht sind wir von der psychologischen Seite mal an einem Punkt, wo wir sagen, wir müssen mal durchatmen.

00:08:20: Das macht der Markt gerade.

00:08:22: Aber Blase, die nun wirklich platzen kann und dieses ganze Thema hat sich erledigt, also ich glaube, das sehen wir nicht.

00:08:28: Ja, da stimme ich dir vorkommen zu und die... Wenn ich zurückdenke an die Zeit, die auch in der Blockchain-Welt, haben wir ja meines Erachtens schon ein paar Mal diesen Amara-Moment durchgemacht eigentlich mehrmals und hatten Blasenbildung.

00:08:50: Wenn ich überlege, dass wir die Advanced Blockchain AG gegründet haben, die haben wir ja unbenannt aus einem bestehenden Mantel, der BrainCloud AG.

00:09:02: Und da war die mit ein Euro Projekt hier bewertet und nur das unbenennendes Namens in Advanced Blockchain, da waren wir intraday von ein Euro auf sechzig Euro, die Aktie gestiegen, also vor sechzig Facht, nur weil der Name sich unbenannt hat.

00:09:18: Aber das muss man natürlich dazu sagen, war sehr dünner Markt.

00:09:23: Aber trotzdem das für mich ist... eine klare Blase die dann ja irgendwann auch dazu geführt hat dass das.

00:09:33: Werte Achtzig Neunzig Fünfund Neunzig Prozent ihres Wertes verloren haben.

00:09:37: das ist dann so.

00:09:39: Etwas was ich jetzt hier in diesem KI Markt und auch in dem Tech Markt generell absolut nicht erwarte.

00:09:46: Da stimme ich dazu.

00:09:47: also das ist so.

00:09:49: wie siehst du denn sonst.

00:09:51: den Markt generell.

00:09:52: Ich weiß, dass es die Zuhörer natürlich einfach brennend interessiert.

00:10:00: Du hast ja sonst auch immer eine gute Einschätzung, guten Blickwinkel auf das globale Geschehen.

00:10:07: Vielleicht hast du ja Lust, uns einmal dann deine Sicht mitzuteilen.

00:10:12: Ja, jetzt müssen wir natürlich hier unten der kleine Disclaimer durchlaufen, dass das hier alles keine Anlageberatung ist.

00:10:19: dass das keinserweise Empfehlungen sind.

00:10:23: Aber ich sehe es genauso, wie wir es eben besprochen haben.

00:10:26: Ich glaube, dass wir in einer Korrekturphase sind.

00:10:31: wo wir uns einfach mal wieder ein bisschen neu kalibrieren müssen, wo wir mal diesen Amara Moment einfach jetzt durchmachen, dass wir sagen, Phase eins der KI, also reines Geschäftsmodell wird abgebildet über Cost-Cutting, das Earningspotenzial, dass wir aus Cost-Cutting gesehen haben, ist aus meiner Sicht noch nicht ausgeschöpft, weil noch nicht alle Unternehmen haben wirklich KI implementiert für reine Cost-Cutting-Zwecke, da sind wir noch weiter davon entfernt.

00:10:58: Aber die Märkte... haben das aus meiner Sicht eingepreist in irgendeiner Art und Weise.

00:11:03: Also diese Phase ist drin, die Erwartungen sind hoch und es ist mit Sicherheit so, dass man da sich ein bisschen mal beruhigen muss.

00:11:09: Ich glaube, da sind wir gerade drin.

00:11:11: Das ist der Faktor KI.

00:11:13: Da kommt ja noch der Faktor Blockchain dazu.

00:11:14: Ich glaube, bei Blockchain ist es sogar noch ein bisschen wilder gewesen.

00:11:17: Du hast es gerade beschrieben.

00:11:19: Ich glaube, da muss man wirklich ganz klar trennen nochmal.

00:11:22: Du kannst das sicherlich besser von der technologischen Seite her.

00:11:25: Rhein von der Marktseite, ich glaube, der traditionelle Finanzmarkt, der konnte die Blockchain noch viel weniger greifen als KI.

00:11:33: KI wird ja doch letztendlich repräsentiert von traditionellen Firmen.

00:11:38: Und für mich ist Nvidia durchaus eine traditionelle Firma.

00:11:41: Die stellen den Hardwarechips her, auch wenn sie das sehr innovativ tun.

00:11:45: Open AI zum Beispiel, nicht ganz so traditionell, von der Natur her eine Stiftung, am Markt nicht gelistet, andere Finanzierungen und so weiter halt.

00:11:52: Das ist ein bisschen neu, aber letztendlich auch irgendwo aus der traditionellen Welt, was die Unternehmen Strukturen geht.

00:12:00: Im Vergleich dazu, Crypto Token, Das ist eine ganz andere Geschichte.

00:12:04: Das ist super schwer für die traditionelle Finanzwelt zu greifen.

00:12:10: Was ist eigentlich das Geschäftsmodell von einem Token?

00:12:13: Und da, glaube ich, da sind uns die Pferde auch ein bisschen durchgegangen in der Anfangsphase, wo man halt gesagt hat, wir brauchen einhunderttausend Token für irgendwelche Modelle, die die Token werden wie Währungen behandelt usw.

00:12:28: Und ich glaube, da muss man sich mal wieder ein bisschen beruhigen und muss mal ganz klar sehen, dass die Blockchain letztendlich auch ganz klare Funktionen haben wird in der Struktur eines Wirtschaftskreislaufes, wie wir ihn kennen, in der Struktur von Geschäftsmodellen, die da wären, zum Beispiel halt Besicherung von KI-Aktivitäten, Prozessoptimierung, Prozessvereinfachung, Prozessbeschleunigung und so weiter.

00:12:56: und vor allem halt der Faktor der Für mich im Vordergrund steht, dass es dieser Faktor Absicherung des gesamten Systems, wenn mal KI in Richtung Daten gegen Daten austauscht geht, also wenn man die wirklichen skalierbaren KI Geschäftsmodelle kommen, dann glaube ich, kann man auch eine Blockchain in ihrer Bedeutung wesentlich besser greifen und wesentlich besser vom Earningspotenzial.

00:13:18: her einschätzen und wo sie im Geschäftsmodell überhaupt reinpasst.

00:13:22: Das ist glaube ich noch ein bisschen früh und da sind uns die Pferde deutlich mehr durchgegangen als im Bereich KI und das ist logisch, dass das auch ein bisschen mehr eingefangen werden mussten.

00:13:30: Ja, absolut, weil du hast es gerade gesagt, der große Unterschied ist, dass eine wird jetzt schon flächendeckend eingesetzt.

00:13:39: Und die Blockchain, das ist noch viel kleinerer Markt, das ist noch viel, viel zukunftsorientierter.

00:13:46: Es hat eigentlich diesen Schritt noch nicht getan, dass es skalierbar, also auf dem Massenmarkt eingesetzt werden kann.

00:13:55: Die Technologie ist noch nicht so weit, das wird zweifelsohne kommen und ich glaube auch diese Kombination, die du gerade angesprochen hast zwischen KI und Blockchain, wahnsinnig spannend.

00:14:05: Weil die Blockchain ja letztendlich wirklich wie so ein... Trust-Layer ist, die Vertrauenschaft und KI eine Technologie, die immer wertvoller wird und immer mächtiger wird.

00:14:18: Und ja, da wird es wirklich spannend sein, welche Geschäftsmodelle sich da rauskristallisieren aus der Kombination zwischen diesen beiden Technologien.

00:14:32: Absolut.

00:14:36: Eben hatte ich noch einen interessanten Punkt, den mir aber jetzt gerade schon wieder nicht mehr einfällt.

00:14:41: Was mir in diesem Zusammenhang immer noch einfällt, ist, dass wir schauen, dass wir glauben, dass wir das... Ganzheitlich anschauen, aber ich glaube, wir haben immer noch diesen Punktfokus, wo wir sagen, hier ist die KI, und was macht die KI?

00:14:54: Da ist die Blockchain.

00:14:55: Okay, gut, die Blockchain und die KI werden eng zusammenarbeiten.

00:14:58: Aber ich glaube, man muss das im größeren Kontext sehen, wo man auch Automatisierung mit rein nimmt, wo auch ganz viel Diskussion jetzt gerade um Energieverbrauch wieder halt reicht, denn die Energie, um all diese Datencenter zu betreiben und so weiter.

00:15:12: Und ich glaube, man unterschätzt hier teilweise.

00:15:15: Wie disruptiv diese Veränderungen sein werden und wie sehr sich Geschäftsmodelle verändern werden, aber auch makroökonomisch, wie sehr verändern sich Märkte in diesem Zusammenhang, Produktangebote und so weiter.

00:15:28: Und wir denken immer noch zu viel an die Produktion von Dingen, also anfassbarer Hardware, Produkte in irgendeiner Art und Weise und immer noch viel zu wenig an das ultimativ skalierbare Produkt, nämlich den Austausch von Daten.

00:15:45: Von Bills und Weitz.

00:15:47: Und das Ölningspotenzial nochmal.

00:15:50: Man muss ja eine Sache auch mal ganz klar sehen, weil du hast den Markt angesprochen.

00:15:56: Ich weiß auch nicht, wo die NASDAQ heute Abend schließt.

00:15:59: Ich weiß auch nicht, wo sie morgen schließt.

00:16:00: Aber eines kann ich mir relativ klar vorstellen, wenn wir mal auf zehn Jahre hinausgehen, wenn du die Historie mal anschaust.

00:16:07: Dann hat sich die NASDAQ eigentlich immer in einem Kursgewinnverhältnisbereich, der am unteren Ende so um die fünfzehn liegt und am oberen Ende so um den dreißiger Bereich.

00:16:18: Wir sind aktuell irgendwo im zwanziger Bereich.

00:16:21: Solides Mittelmaß.

00:16:24: Das misst ja letztendlich das Earningsniveau im Aggregat der NASDAQ, also alle an der NASDAQ gelisteten Firmen.

00:16:32: Wenn man das jetzt mal zurückverfolgt, dass die NASDAQ einfach ein Index ist, der Tendezelt steigt, hört sich jetzt alles sehr, sehr simpel an.

00:16:40: Wenn man gleichzeitig aber bedenkt, dass die Kurs-Kurs-Gewinn-Verhältnissen einer Bandbreite seitwärts verläuft, dann muss ja, damit der Index steigt, müssen die earnings gestiegen sein.

00:16:51: Also vor diesem Hintergrund ist er ganz klar, so eine ganz simple Annahme, die man oftmals einfach übersieht, das von Technologiezyklus zu Technologiezyklus, sich das zugrunde liegende Ergebnisniveau verdreibis verfünffacht hat.

00:17:06: Was Sinn macht, weil diese Technologiezyklen haben immer höhere Skalierbarkeit und dadurch mehr Produktivität in das Finanzsystem, in das Wirtschaftssystem hinein gebracht.

00:17:18: Und es wäre, glaube ich, komplett vermessen zu glauben, dass das nicht auf Sicht der nächsten zehn Jahre wiedergeschehen wird.

00:17:26: Und dadurch, dass wir noch mal skalierbarer werden, das heißt wahrscheinlich noch mal produktiver werden, naja gut, kann sich jeder selber ausrechnen, wenn man eine Verdreibisverfünffachung das Earningsniveau hat, bei gleichbleibender PI, bei gleichbleibender Kursgewinnverhältnis, wo die NASDAQ in etwa stehen kann, in zehn Jahren, was das Potenzial ist, was auf lange Sicht einfach mal.

00:17:50: Und das ist ja das, was wir uns so ein bisschen auf die Fahne geschrieben haben, einfach nicht im Day-to-day unterwegs zu sein, sondern diese Zyklen anzuschauen, die Geschäftsmodelle Entwicklung anzuschauen, das langfristige Potenzial anzuschauen.

00:18:01: Und deshalb macht mir diese aktuelle Entwicklung auch keine Sorgen.

00:18:05: Ich glaube, das ist eine ganz normale Entwicklung.

00:18:07: Es ist sehr, sehr interessant, die so ein bisschen auf diesem Zeitstrahl zuzuverorten.

00:18:14: Und ich glaube, wir können sie an irgendwo in dieser Frühphase Amara-Moment, Kost-Cutting-Phase bei der Einführung einer neuen Technologie, da etwa, da sind wir.

00:18:28: Also wenn ich das einmal zusammenfasse in einem Satz, Nasdaq bei hunderttausend ist nur eine Frage der Zeit.

00:18:39: Ja gut, den absoluten Wert hast du jetzt ins Rennen gebracht hat.

00:18:43: Eine Frage der Zeit, wahrscheinlich ja, die Frage ist, wie lange dauert so was?

00:18:51: Deine Kernaussage, Zyklen beschleunigen sich immer mehr.

00:18:55: Ja, absolut.

00:18:56: Und ich glaube, dass es schneller passieren wird, als wir glauben, weil wir jetzt wirklich in so einer, das exponentielle Wachstum, jetzt sind wir gerade wirklich in dieser Steilkurve an Veränderung.

00:19:09: Es kommen immer schneller diese Upgrades raus.

00:19:14: Es ist ja, warum hat sich in dieser Zeit, wir haben diesen Chart ja schon gezeigt, der zweihundertfünf Jahre zurück geht mit diesen Innovationszyklen, die immer schneller werden, weil wir Technologie nutzen, um die nächste Technologie zu bauen und wieder Technologie um die nächste zu bauen.

00:19:29: Und die KI ist ja sowas Besonderes, weil es eine geballte Intelligenz ist, die wir benutzen können, um die nächste Technologie zu bauen.

00:19:37: Wir glauben also, die Experten glauben, dass jetzt ShedGPT-Sex ist... ist kurz davor rauszukommen.

00:19:46: Ich hab mir die drei rausgekommen.

00:19:48: Alle diese neuen Upgrades bringen immer eine spürbare Verbesserung mit sich.

00:19:58: Und ChatchiPitySex soll soweit sein, dass es in der Naturwissenschaft mathematische Probleme lösen kann.

00:20:10: die wir als Menschen noch nicht gelöst haben.

00:20:13: Und das musst du mal überlegen, also wenn die KI jetzt anfängt, neue Entdeckungen zu machen, neue naturwissenschaftliche Entdeckungen zu machen, dann wird, und natürlich dann auch, ist das ja wieder das, was wir benutzen, um die nächste Phase zu erreichen, ist eben die Energie angesprochen, wo die Leute sagen, oh, wir sind da Blase, wo soll die ganze Energie herkommen?

00:20:36: von den Datenzentren, die gebaut werden, wenn die KI uns dabei hilft.

00:20:40: neue das fusion problem zu lösen ja das fischen problem zu lösen whatever um energie gewinnung einfach noch effizienter produktiver zu machen dann ist ja dieses exponentielle wachstums nicht nicht nur nicht mehr aufzuhalten sondern es beschleunigt sich immer mehr und mehr.

00:20:57: und deswegen glaube ich dass nastag bei hunderttausend wir werden es früher sehen als wir glauben Dass es alles schneller kommen wird, als wir eigentlich glauben.

00:21:09: Und dass der Markt mal durchatmet, so wie jetzt, das ist ja sehr gesund, das ist ja gut.

00:21:15: Und es gibt auch den Investorenmöglichkeiten, um günstig in Anführungsstrichen wieder reinzugehen.

00:21:24: Und das ist, glaube ich, vermerkt der ganz normal, dass man eine gewisse Volatilität hat.

00:21:28: Aber genau, Fazit definitiv.

00:21:31: Eine Blase ist das meines Erachtens absolut nicht.

00:21:35: Wir haben vom Ergebnispotenzial und darauf kommt es letztendlich an, sind wir ganz am Anfang.

00:21:42: Wir sind komplett am Anfang und vielleicht ist das eine Geschichte, wo wir nochmal eine komplett separate Folge drüber machen müssen, um nochmal ein bisschen mehr darauf einzugehen, was dann der Kernunterschied auch ist zwischen der Produktion von Gütern und der Produktion von Daten.

00:22:00: Das hört sich alles immer so simpel an.

00:22:03: Aber nach wie vor, wenn man bedenkt, dass wir vielleicht in einer späten Phase diese Globalisierung definiert als Outsourcing von Produktionen in Drittländer.

00:22:15: Das hat letztendlich die Phase der Globalisierung der letzten zwanzig, dreißig Jahre definiert.

00:22:20: Das sind wir in einer späten Phase, hat wiederum verschiedenste Gründe.

00:22:24: Können wir auch gerne mal darauf eingehen.

00:22:27: die Globalisierung von Daten, die Outsourcing von Dienstleistungen.

00:22:31: Also Daten, letztendlich werden irgendwie mit Dienstleistungen zu tun haben.

00:22:35: Das ist ein ganz anderes Geschäftsmodell.

00:22:37: Ich brauche, wenn ich ein Outsourcing von Datenmodellen nach Afrika machen möchte, brauche ich keine Fabrik in Afrika.

00:22:45: Ich brauche keine Produktionsstätte in Afrika.

00:22:48: Ich muss ein Datencenter haben.

00:22:49: Das ist klar, darüber reden wir gerade.

00:22:51: Diese Datencenter können aber lokal sein.

00:22:54: Und das ist natürlich geopolitisch auch extrem interessant.

00:22:57: Wer baut diese Datencenter?

00:22:59: Aktuell, wer wird da die Vorherrschaft haben?

00:23:03: Man sieht, das ist multidimensional.

00:23:06: Aber wenn wir mal auf dem Weg sind, wenn wir die Richtung mal eingeschlagen haben, Geschäftsmodell, Earningsstrom, wird eine ganz andere Form der Globalisierung sein, als wäre es bei der Produktions- oder Outsourcing von Produktionen basierten.

00:23:23: Globalisierungsschäle gegründet haben.

00:23:27: Ja, das ist ein super Punkt, weil wir verlagern ja alles immer mehr in diesen virtuellen Raum und der ist natürlich viel skalierbarer als das, was wir im physischen Raum haben.

00:23:37: Und da deswegen ist auch die Blockchain da natürlich so wichtig in dem virtuellen Raum, um dafür, sag ich mal, für Zucht und Ordnung zu sorgen.

00:23:44: Strukturelle Daten, die ja gerade für die KI auch wahnsinnig wichtig ist, gibt nichts Strukturierteres als eine Blockchain-Datenbank.

00:23:53: Aber ich glaube, das ist ein super Schlusswort mit Blick auf die Zeit.

00:23:58: Und ich

00:23:58: glaube, das ist ja wirklich ein absolut spannendes Thema.

00:24:01: Da gehen wir noch mal tiefer rein.

00:24:03: Schreiben Sie uns gerne in den Kommentaren, wenn Sie dazu mehr hören wollen oder irgendwelche Themen, die Sie interessieren, dann greifen wir die sehr gerne auf für Sie.

00:24:12: Und Stefan, das war super interessant.

00:24:14: Ich bedanke mich bei dir und auch bei allen Zuhörern und wünsche einen grandiosen weiteren Verlauf der Woche.

00:24:23: Ja, die auch vielen Dank.